01
Agent 治理与安全
让 autonomous agent 拥有可管理的身份与边界。
证书链身份、权限分级、操作留痕与国密签名。以白泽基座为载体,我们把「安全」设计进 Agent 架构的第一层,而非事后补丁。
CAPABILITIES
能力不是罗列关键词,而是能被指认的系统。以下每一个方向,都对应着一套真实运行的工程载体。
01
让 autonomous agent 拥有可管理的身份与边界。
证书链身份、权限分级、操作留痕与国密签名。以白泽基座为载体,我们把「安全」设计进 Agent 架构的第一层,而非事后补丁。
02
一个接口,接入百款模型。
基于完全自研的中转引擎:统一 API、智能路由、故障自动切换与透明计费。以词驿为载体的网关工程,核心链路自主可控,让上游抖动对业务透明,让接入只需一条命令。
03
把领域能力封装为标准的 Model Context Protocol 服务。
从治理工具到业务系统接入,我们在 MCP 服务的设计、安全与交付上有完整的产品化经验,帮助企业的数据与系统能力安全地接入大模型。
04
把通用能力,做成场景里离不开的产品。
以考研果为代表的教育实践:从需求、数据、模型调度到产品运营的完整闭环,验证了我们把 AI 能力落成可运营产品的全流程能力,并可复制到更多垂直场景。
05
让一群 Agent 像一支团队一样交付。
从任务分派、结果汇聚到共享协作,构建多 Agent 并行工作的运行时。跨语言的编排体系让不同框架、不同能力的 Agent 在同一套体系下协同完成复杂任务。
06
让 AI 直接驱动真实硬件。
Agent 驱动的嵌入式开发工具链:工程创建、编译烧录、运行监控全流程结构化,AI 可以安全可靠地操作真实设备。已在主流 MCU 平台完成真机验证,覆盖从原型到量产的开发场景。
07
高性能引擎与大模型风控的结合。
Rust 高性能策略引擎与 LLM 异常监控相结合,覆盖行情接入、风险识别到自动处置的全链路,为交易场景提供全天候运行的智能监控体系。
08
从 Prompt 管理到数据管线的全链路工程化。
Prompt 版本管理与评审流、本地语音转写与结构化提取、大规模数据治理管线——覆盖大模型应用的周边工程,让 AI 能力稳定地嵌入业务。
你的场景落在哪一条?告诉我们,一起验证。